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20/01/2023 03:51

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大模型全景对比 · 阿里云百炼(DashScope)模型清单

数据快照： 2026-07 ｜ 模型条目： 220 条（含快照/别名/渠道重复）｜ 独立模型族： 144 个｜ 覆盖厂商： 通义千问(阿里)、DeepSeek、智谱GLM、Kimi、MiniMax（另含 2 条内部/测试项）

方法与口径： 清单来自 OpenAI 兼容 /models 接口；厂商 / 模态 / 代际 / 参数规模 / 版本类型等结构维度均由模型 id 正则解析得到，可 100% 复现。能力 / 参数 / 上下文 / 价格来自 2026 年公开网络资料（厂商文档、技术报告、行业媒体），为公开披露或报道值；闭源模型参数未披露，细分 / 历史模型能力按命名与家族谱系推断，具体以各厂商官方文档为准。

一、总览统计

模型条目总数： 220　独立模型族（去重）： 144
快照(生产锁定) / 滚动别名： 76 / 137　能力 / 模态类别： 20 类

按厂商

厂商	数量	占比
通义千问阿里	175	79.5%
DeepSeek 深度求索	21	9.5%
MiniMax	9	4.1%
Kimi 月之暗面	7	3.2%
智谱 GLM	6	2.7%
(内部/测试)	2	0.9%
合计	220	100%

按能力 / 模态

类型 / 模态	数量
文本对话 LLM	95
语音合成 TTS	21
推理 Thinking	15
全模态 Omni	15
图像生成	12
代码	12
视觉理解 VL	8
实时语音翻译	6
语音识别 ASR	5
OCR 文字识别	5
图像编辑	5
数学	5
机器翻译 MT	4
内部/测试	2
深度研究 / Agent	2
角色扮演	2
分析（文本）	2
视觉推理 (VL+Thinking)	2
GUI 智能体	1
语音对语音 S2S	1
合计	220

按代际 / 版本（含各厂商，剔除无版本号项）

代际 / 版本	数量
Qwen (一代/通用)	61
Qwen 3	58
Qwen 3.5	20
DeepSeek R1	9
Qwen 1.5	8
Qwen 3.7	7
Qwen 3.6	7
Qwen 2	4
DeepSeek V3.1	3
DeepSeek V3	3
DeepSeek V3.2	3
Qwen 2.5	3
Kimi K2.7	2
GLM 5	2
GLM 5.1	2
Kimi K2.6	2
DeepSeek V4	2
speech 2.8	2
speech 02	2
MiniMax M2.5	2
MiniMax M2.1	2
Kimi K2.5	2
GLM 5.2	1
DeepSeek OCR	1
MiniMax M2.7	1
GLM 4.7	1
Kimi K2	1

版本类型

版本类型	数量	说明
快照	76	固定日期版本，生产环境锁定，行为稳定
滚动别名 (stable)	137	随迭代自动更新的稳定别名
latest	3	显式最新别名
preview	3	预览版
next	1	下一代预览
合计	220

二、旗舰 / 主力模型对比

数字为 2026 年公开披露/报道值；闭源模型参数未公开。

2.1 规格对比

模型	厂商	定位	权重	参数	上下文	价格（输入/输出，每百万 tok）
`qwen3.7-max`	通义千问阿里	文本/推理/Agent 旗舰（闭源）	闭源 / 专有	未公开（MoE，闭源）	1M tokens	约 $1.25 / $3.75 每百万 tokens（含 50% 促销）
`qwen3.7-plus`	通义千问阿里	原生多模态主力（闭源）	闭源 / 专有	未公开（闭源）	1M tokens	约 $0.32–0.96 / $1.28–3.84 每百万 tokens
`qwen3-max`	通义千问阿里	上一代文本旗舰（2025-09）	闭源 / 专有	万亿级（官方称 trillion-scale，未细化）	256K（可扩展）	见 qwen-max 商用档
`qwen3-235b-a22b`	通义千问阿里	开源 MoE 主力	开源权重	235B 总 / 22B 激活（MoE）	256K	开源自托管 / 平台按量
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek 深度求索	开源前沿旗舰	开源权重（MIT）	1.6T 总 / 49B 激活（MoE）	1M tokens	$1.74 / $3.48 每百万 tokens
`deepseek-v4-flash`	DeepSeek 深度求索	开源高性价比	开源权重（MIT）	284B 总 / 13B 激活（MoE）	1M tokens	$0.14 / $0.28 每百万 tokens
`deepseek-v3.2`	DeepSeek 深度求索	上一代主力	开源权重（MIT）	685B（MoE，稀疏注意力）	128K	平台按量
`deepseek-r1`	DeepSeek 深度求索	推理专用（经典）	开源权重（MIT）	671B 总 / 37B 激活（MoE）	128K	平台按量
`glm-5`	智谱 GLM	开源旗舰（Agentic Engineering）	开源权重（预期 MIT）	约 745B 总 / 约 44B 激活（256 专家取 8）	200K	约 $0.11 每百万 tokens（延续 GLM-4.x 低价）
`glm-4.7`	智谱 GLM	编码旗舰（上一代）	开源权重（HF 可商用）	355B 总（MoE）	200K	极低
`kimi-k2.6`	Kimi 月之暗面	开源 Agentic/编码旗舰	开源权重（modified-MIT）	1T 总 / 32B 激活（384 专家取 8 + 1 共享，61 层）	256K	平台按量 / 开源自托管
`kimi-k2.7-code`	Kimi 月之暗面	编码专用（最新）	开源权重（modified-MIT）	未细化（K2 家族 1T MoE）	256K	平台按量 / 自托管
`minimax-m2.5`	MiniMax	开源编码/Agent 旗舰	开源权重（modified-MIT）	229B 总（MoE）	未明确（M2 系长上下文）	低成本（官方主打降本）
`minimax-m2.7`	MiniMax	最新 Agent 旗舰	开源权重	未公开（MoE）	长上下文	低成本

2.2 关键指标与适用场景

模型	关键指标 / 基准	适用场景	与前代 / 同类对比
`qwen3.7-max`	Artificial Analysis 智能指数 56.6（2026-05 全球第 5）；内测 1000+ 工具调用、连续自主执行约 35 小时	最高难度推理、长链路 Agent、整仓代码/大文档处理	较前代 Qwen3.6-Max-preview（256K 上下文，指数 51.8）上下文翻倍、+4.8 分
`qwen3.7-plus`	支持文本 + 图像 + 视频输入；Vision Arena 全球 #16	图文/视频混合、性价比多模态、Agent 编码	比 3.7-Max 便宜一档，主打多模态与成本
`qwen3-max`	3.x 系列刷新前的旗舰基线	通用高质量对话与复杂任务	已被 Qwen3.7-Max 取代为旗舰
`qwen3-235b-a22b`	Instruct 与 Thinking(2507) 双版本	自托管、可控部署、成本敏感的高质量任务	对标 DeepSeek-V3.x、GLM-5 的开源选项
`deepseek-v4-pro`	当前最大开源权重模型（>Kimi K2.6 1.1T、GLM-5.1 754B）；1M 上下文时仅为 V3.2 的 27% 单 token FLOPs、10% KV cache	前沿级推理/编码且要求开源可自托管	官方称落后最前沿约 3–6 个月，但价格最低
`deepseek-v4-flash`	1M 上下文时仅 10% 单 token FLOPs、7% KV cache	大规模、低成本、长上下文批处理	价格低于 GPT-5.4 Nano（$0.20/$1.25）
`deepseek-v3.2`	V3 家族收官版；-think 为推理变体	成本敏感的通用/推理	被 V4 取代
`deepseek-r1`	开源推理里程碑；含 1.5B–70B 蒸馏系列	数学/逻辑/代码推理、蒸馏小模型自托管	被 V3.2-think / V4 系列的思考模式补充
`glm-5`	DeepSeek 稀疏注意力（DSA）；华为昇腾 + MindSpore 训练；对标 Claude Opus 系列	Agent 工程、编码、极致性价比	GLM-5.1（754B）、GLM-5.2（称超越 Google 顶级模型）为后续迭代
`glm-4.7`	以编码/工具调用见长	编码、Agent、低成本部署	GLM-5 前代
`kimi-k2.6`	SWE-Bench Pro 58.6（>Claude Opus 4.6 的 53.4）；LiveCodeBench v6 89.6；SWE-Bench Verified 80.2；AIME 2026 96.4；Agent Swarm 可达 300 子agent/4000 步	长链路编码、多 Agent 编排、深度检索	编码追平 GPT-5.5；纯数学略逊 GPT-5.4
`kimi-k2.7-code`	面向生产级 Agentic 编码	IDE/CLI 编码代理、仓库级重构	K2.6 的编码强化分支
`minimax-m2.5`	SWE-Bench Verified 80.2%；Multi-SWE-Bench 51.3%；MMLU-Pro 80.1%；GPQA-D 85.2%；BrowseComp 76.3%；比 M2.1 快 37%	编码、工具调用、办公自动化、Agent	M2.7（自进化、NVIDIA 优化）为最新；M2/M2.1 为前代
`minimax-m2.7`	主打自进化（self-evolution）与可扩展 Agentic 工作流，NVIDIA 平台优化	复杂 Agent 应用、规模化工作流	M2.5 的后续迭代

三、全部模型明细（按能力分类）

每类按厂商、代际排序。版本类型 见上文说明；参数规模 中 “235B (MoE, 激活 22B)” 表示总参数 / 每 token 激活参数。

3.1　文本对话 LLM（95）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-1.8b-chat`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	1.8B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-1.8b-longcontext-chat`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	1.8B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-14b-chat`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	14B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-72b-chat`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	72B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-7b-chat`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	7B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-flash`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-03
`qwen-long`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Long	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen-max`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-11
`qwen-max-0107`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	快照 0107	2024-04-29
`qwen-max-1201`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	快照 1201	2024-04-29
`qwen-max-longcontext`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen-plus-2025-01-25`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-01-25	2025-10-14
`qwen-plus-2025-04-28`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-04-28	2025-10-14
`qwen-plus-2025-07-14`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-07-14	2026-05-25
`qwen-plus-2025-09-11`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-11	2025-09-12
`qwen-plus-2025-11-05`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-11-05	2025-11-25
`qwen-plus-2025-12-01`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-01	2026-07-06
`qwen-plus-latest`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	latest 别名	2026-06-11
`qwen-turbo`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen-turbo-0919`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	快照 0919	2026-02-03
`qwen-turbo-2024-11-01`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	快照 2024-11-01	2025-10-14
`qwen1.5-0.5b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	0.5B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-1.8b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	1.8B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-110b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	110B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-14b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	14B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-32b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	32B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-72b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	72B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen1.5-7b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	7B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen2-0.5b-instruct`	通义千问	Qwen 2	—	0.5B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen2-1.5b-instruct`	通义千问	Qwen 2	—	1.5B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen2-57b-a14b-instruct`	通义千问	Qwen 2	—	57B (MoE, 激活 14B)	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen2-7b-instruct`	通义千问	Qwen 2	—	7B	滚动别名 (stable)	2026-03-31
`qwen2.5-0.5b-instruct`	通义千问	Qwen 2.5	—	0.5B	滚动别名 (stable)	2025-09-09
`qwen2.5-1.5b-instruct`	通义千问	Qwen 2.5	—	1.5B	滚动别名 (stable)	2025-09-09
`qwen3-14b`	通义千问	Qwen 3	—	14B	滚动别名 (stable)	2025-10-17
`qwen3-235b-a22b`	通义千问	Qwen 3	—	235B (MoE, 激活 22B)	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`qwen3-235b-a22b-instruct-2507`	通义千问	Qwen 3	—	235B (MoE, 激活 22B)	快照 2507	2026-07-03
`qwen3-30b-a3b`	通义千问	Qwen 3	—	30B (MoE, 激活 3B)	滚动别名 (stable)	2025-12-30
`qwen3-30b-a3b-instruct-2507`	通义千问	Qwen 3	—	30B (MoE, 激活 3B)	快照 2507	2026-07-03
`qwen3-32b`	通义千问	Qwen 3	—	32B	滚动别名 (stable)	2025-12-26
`qwen3-8b`	通义千问	Qwen 3	—	8B	滚动别名 (stable)	2025-09-23
`qwen3-max`	通义千问	Qwen 3	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3-max-2025-09-23`	通义千问	Qwen 3	Max	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-23	2026-02-26
`qwen3-max-2026-01-23`	通义千问	Qwen 3	Max	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-23	2026-02-11
`qwen3-max-preview`	通义千问	Qwen 3	Max	—(未公开/闭源)	preview 预览	2026-07-06
`qwen3-next-80b-a3b-instruct`	通义千问	Qwen 3	—	80B (MoE, 激活 3B)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen3.5-122b-a10b`	通义千问	Qwen 3.5	—	122B (MoE, 激活 10B)	滚动别名 (stable)	2026-07-03
`qwen3.5-27b`	通义千问	Qwen 3.5	—	27B	滚动别名 (stable)	2026-07-03
`qwen3.5-35b-a3b`	通义千问	Qwen 3.5	—	35B (MoE, 激活 3B)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.5-397b-a17b`	通义千问	Qwen 3.5	—	397B (MoE, 激活 17B)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.5-flash`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`qwen3.5-flash-2026-02-23`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-02-23	2026-07-06
`qwen3.5-plus`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.5-plus-2026-02-15`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-02-15	2026-06-14
`qwen3.5-plus-2026-04-20`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-04-20	2026-07-05
`qwen3.6-27b`	通义千问	Qwen 3.6	—	27B	滚动别名 (stable)	2026-07-03
`qwen3.6-35b-a3b`	通义千问	Qwen 3.6	—	35B (MoE, 激活 3B)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`qwen3.6-flash`	通义千问	Qwen 3.6	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.6-flash-2026-04-16`	通义千问	Qwen 3.6	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-04-16	2026-07-06
`qwen3.6-max-preview`	通义千问	Qwen 3.6	Max	—(未公开/闭源)	preview 预览	2026-07-03
`qwen3.6-plus`	通义千问	Qwen 3.6	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.6-plus-2026-04-02`	通义千问	Qwen 3.6	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-04-02	2026-06-14
`qwen3.7-max`	通义千问	Qwen 3.7	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.7-max-2026-05-17`	通义千问	Qwen 3.7	Max	—(未公开/闭源)	快照 2026-05-17	2026-07-06
`qwen3.7-max-2026-05-20`	通义千问	Qwen 3.7	Max	—(未公开/闭源)	快照 2026-05-20	2026-07-05
`qwen3.7-max-2026-06-08`	通义千问	Qwen 3.7	Max	—(未公开/闭源)	快照 2026-06-08	2026-07-06
`qwen3.7-max-preview`	通义千问	Qwen 3.7	Max	—(未公开/闭源)	preview 预览	2026-07-06
`qwen3.7-plus`	通义千问	Qwen 3.7	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`qwen3.7-plus-2026-05-26`	通义千问	Qwen 3.7	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-05-26	2026-06-14
`deepseek-v3`	DeepSeek	DeepSeek V3	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-01
`siliconflow/deepseek-v3-0324`	DeepSeek	DeepSeek V3	—	—(未公开/闭源)	快照 0324	2026-01-28
`vanchin/deepseek-v3`	DeepSeek	DeepSeek V3	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-14
`deepseek-v3.1`	DeepSeek	DeepSeek V3.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22
`siliconflow/deepseek-v3.1-terminus`	DeepSeek	DeepSeek V3.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-28
`vanchin/deepseek-v3.1-terminus`	DeepSeek	DeepSeek V3.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-14
`deepseek-v3.2`	DeepSeek	DeepSeek V3.2	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`siliconflow/deepseek-v3.2`	DeepSeek	DeepSeek V3.2	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-28
`deepseek-v4-flash`	DeepSeek	DeepSeek V4	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`deepseek-v4-pro`	DeepSeek	DeepSeek V4	Pro	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`glm-4.7`	智谱 GLM	GLM 4.7	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`ZHIPU/GLM-5`	智谱 GLM	GLM 5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-05-25
`glm-5`	智谱 GLM	GLM 5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`ZHIPU/GLM-5.1`	智谱 GLM	GLM 5.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-05-19
`glm-5.1`	智谱 GLM	GLM 5.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`glm-5.2`	智谱 GLM	GLM 5.2	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-03
`kimi-k2.5`	Kimi	Kimi K2.5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`kimi/kimi-k2.5`	Kimi	Kimi K2.5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-13
`kimi-k2.6`	Kimi	Kimi K2.6	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`kimi/kimi-k2.6`	Kimi	Kimi K2.6	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-29
`MiniMax-M2.1`	MiniMax	MiniMax M2.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-16
`MiniMax/MiniMax-M2.1`	MiniMax	MiniMax M2.1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-13
`MiniMax-M2.5`	MiniMax	MiniMax M2.5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`MiniMax/MiniMax-M2.5`	MiniMax	MiniMax M2.5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-13
`MiniMax/MiniMax-M2.7`	MiniMax	MiniMax M2.7	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-20

3.2　推理 Thinking（15）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwq-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`qwen3-235b-a22b-thinking-2507`	通义千问	Qwen 3	—	235B (MoE, 激活 22B)	快照 2507	2025-10-27
`qwen3-30b-a3b-thinking-2507`	通义千问	Qwen 3	—	30B (MoE, 激活 3B)	快照 2507	2025-10-14
`qwen3-next-80b-a3b-thinking`	通义千问	Qwen 3	—	80B (MoE, 激活 3B)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`deepseek-r1`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-26
`deepseek-r1-distill-llama-70b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	70B	滚动别名 (stable)	2025-09-09
`deepseek-r1-distill-llama-8b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	8B	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`deepseek-r1-distill-qwen-1.5b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	1.5B	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`deepseek-r1-distill-qwen-14b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	14B	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`deepseek-r1-distill-qwen-32b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	32B	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`deepseek-r1-distill-qwen-7b`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	7B	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`siliconflow/deepseek-r1-0528`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	—(未公开/闭源)	快照 0528	2026-01-28
`vanchin/deepseek-r1`	DeepSeek	DeepSeek R1	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-14
`vanchin/deepseek-v3.2-think`	DeepSeek	DeepSeek V3.2	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-14
`kimi-k2-thinking`	Kimi	Kimi K2	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-16

3.3　视觉推理 (VL+Thinking)（2）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qvq-max`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-10-14
`qvq-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-07-31

3.4　代码（12）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-coder-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`qwen-coder-plus-1106`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 1106	2025-07-31
`qwen-coder-turbo`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-08-01
`codeqwen1.5-7b-chat`	通义千问	Qwen 1.5	—	7B	滚动别名 (stable)	2024-04-29
`qwen3-coder-480b-a35b-instruct`	通义千问	Qwen 3	—	480B (MoE, 激活 35B)	滚动别名 (stable)	2025-10-17
`qwen3-coder-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-03
`qwen3-coder-next`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	next 预览	2026-03-02
`qwen3-coder-plus`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen3-coder-plus-2025-07-22`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-07-22	2025-08-20
`qwen3-coder-plus-2025-09-23`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-23	2025-12-03
`kimi-k2.7-code`	Kimi	Kimi K2.7	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-21
`kimi/kimi-k2.7-code`	Kimi	Kimi K2.7	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-15

3.5　数学（5）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-math-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-08-01
`qwen-math-plus-0919`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 0919	2025-08-01
`qwen-math-plus-latest`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	latest 别名	2025-08-01
`qwen-math-turbo`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-08-01
`qwen2.5-math-1.5b-instruct`	通义千问	Qwen 2.5	—	1.5B	滚动别名 (stable)	2026-03-31

3.6　视觉理解 VL（8）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-vl-max`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen-vl-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen3-vl-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen3-vl-flash-2025-10-15`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-10-15	2026-07-03
`qwen3-vl-flash-2026-01-22`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-22	2026-07-03
`qwen3-vl-plus`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-04
`qwen3-vl-plus-2025-09-23`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-23	2026-07-03
`qwen3-vl-plus-2025-12-19`	通义千问	Qwen 3	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-19	2026-07-03

3.7　全模态 Omni（15）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-omni-turbo`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-16
`qwen3-omni-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-02
`qwen3-omni-flash-2025-09-15`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-15	2025-10-27
`qwen3-omni-flash-2025-12-01`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-01	2026-01-16
`qwen3-omni-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-16
`qwen3-omni-flash-realtime-2025-09-15`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-15	2025-10-27
`qwen3-omni-flash-realtime-2025-12-01`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-01	2026-01-16
`qwen3.5-omni-flash`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`qwen3.5-omni-flash-2026-03-15`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-15	2026-07-06
`qwen3.5-omni-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-16
`qwen3.5-omni-flash-realtime-2026-03-15`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-15	2026-04-16
`qwen3.5-omni-plus`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-07-06
`qwen3.5-omni-plus-2026-03-15`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-15	2026-07-03
`qwen3.5-omni-plus-realtime`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-16
`qwen3.5-omni-plus-realtime-2026-03-15`	通义千问	Qwen 3.5	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-15	2026-04-17

3.8　分析（文本）（2）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`tongyi-xiaomi-analysis-flash`	通义千问	—	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-10
`tongyi-xiaomi-analysis-pro`	通义千问	—	Pro	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-10

3.9　角色扮演（2）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-flash-character`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-10
`qwen-flash-character-2026-02-26`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-02-26	2026-02-28

3.10　深度研究 / Agent（2）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-deep-research-2025-12-15`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-15	2026-03-19
`qwen-deep-search-planning`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-10-30

3.11　GUI 智能体（1）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`gui-plus`	通义千问	—	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-05

3.12　图像生成（12）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-image-2.0`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-03
`qwen-image-2.0-2026-03-03`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-03	2026-03-03
`qwen-image-2.0-pro`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Pro	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-03
`qwen-image-2.0-pro-2026-03-03`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Pro	—(未公开/闭源)	快照 2026-03-03	2026-03-03
`qwen-image-2.0-pro-2026-04-22`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Pro	—(未公开/闭源)	快照 2026-04-22	2026-04-23
`qwen-image-2.0-pro-2026-06-22`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Pro	—(未公开/闭源)	快照 2026-06-22	2026-07-02
`qwen-image-max`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-12-30
`qwen-image-max-2025-12-30`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-30	2025-12-30
`qwen-image-plus-2026-01-09`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-09	2026-01-09
`wan2.7-image`	通义千问	—	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-08
`wan2.7-image-pro`	通义千问	—	Pro	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-05
`z-image-turbo`	通义千问	—	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-12-19

3.13　图像编辑（5）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-image-edit-max`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-16
`qwen-image-edit-max-2026-01-16`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Max	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-16	2026-01-16
`qwen-image-edit-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-24
`qwen-image-edit-plus-2025-10-30`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-10-30	2025-10-30
`qwen-image-edit-plus-2025-12-15`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-15	2025-12-15

3.14　语音合成 TTS（21）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-tts-2025-05-22`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	快照 2025-05-22	2025-11-13
`qwen3-tts-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-05
`qwen3-tts-flash-2025-09-18`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-18	2025-11-13
`qwen3-tts-flash-2025-11-27`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-11-27	2025-11-26
`qwen3-tts-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-01-05
`qwen3-tts-flash-realtime-2025-09-18`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-18	2025-11-13
`qwen3-tts-flash-realtime-2025-11-27`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-11-27	2025-11-26
`qwen3-tts-instruct-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-10
`qwen3-tts-instruct-flash-2026-01-26`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-26	2026-02-10
`qwen3-tts-instruct-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-02-04
`qwen3-tts-instruct-flash-realtime-2026-01-22`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-22	2026-02-04
`qwen3-tts-vc-2026-01-22`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-22	2026-02-10
`qwen3-tts-vc-realtime-2025-11-27`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2025-11-27	2025-11-26
`qwen3-tts-vc-realtime-2026-01-15`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-15	2026-01-17
`qwen3-tts-vd-2026-01-26`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-26	2026-02-10
`qwen3-tts-vd-realtime-2025-12-16`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-16	2026-04-27
`qwen3-tts-vd-realtime-2026-01-15`	通义千问	Qwen 3	—	—(未公开/闭源)	快照 2026-01-15	2026-02-02
`MiniMax/speech-02-hd`	MiniMax	speech 02	HD	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-20
`MiniMax/speech-02-turbo`	MiniMax	speech 02	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-20
`MiniMax/speech-2.8-hd`	MiniMax	speech 2.8	HD	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-20
`MiniMax/speech-2.8-turbo`	MiniMax	speech 2.8	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-03-20

3.15　语音识别 ASR（5）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen3-asr-flash-2026-02-10`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-02-10	2026-03-03
`qwen3-asr-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-13
`qwen3-asr-flash-realtime-2025-10-27`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-10-27	2025-11-13
`qwen3-asr-flash-realtime-2026-02-10`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-02-10	2026-02-28
`fun-asr-flash-2026-06-15`	通义千问	—	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-06-15	2026-06-17

3.16　语音对语音 S2S（1）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen3-s2s-flash-realtime-2025-09-22`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-22	2025-11-13

3.17　实时语音翻译（6）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen3-livetranslate-flash`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-12-04
`qwen3-livetranslate-flash-2025-12-01`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-12-01	2025-12-03
`qwen3-livetranslate-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-13
`qwen3-livetranslate-flash-realtime-2025-09-22`	通义千问	Qwen 3	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2025-09-22	2025-11-13
`qwen3.5-livetranslate-flash-realtime`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-05-19
`qwen3.5-livetranslate-flash-realtime-2026-05-19`	通义千问	Qwen 3.5	Flash	—(未公开/闭源)	快照 2026-05-19	2026-05-19

3.18　机器翻译 MT（4）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-mt-flash`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Flash	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-06
`qwen-mt-lite`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Lite	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-11-20
`qwen-mt-plus`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Plus	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-10-29
`qwen-mt-turbo`	通义千问	Qwen (一代/通用)	Turbo	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-10-29

3.19　OCR 文字识别（5）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`qwen-vl-ocr`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2025-07-31
`qwen-vl-ocr-2025-11-20`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	快照 2025-11-20	2025-11-20
`qwen-vl-ocr-latest`	通义千问	Qwen (一代/通用)	—	—(未公开/闭源)	latest 别名	2025-11-21
`qwen3.5-ocr`	通义千问	Qwen 3.5	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-15
`vanchin/deepseek-ocr`	DeepSeek	DeepSeek OCR	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-04-14

3.20　内部/测试（2）

模型 id	厂商	代际	层级	参数规模	版本类型	登记日期
`sre-gpu-auto-handle`	(内部/测试)	—	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-10
`test-sre-gpu-auto-handle`	(内部/测试)	—	—	—(未公开/闭源)	滚动别名 (stable)	2026-06-22

四、按用途选型建议

结合上表能力给出首选与备选。开源 = 可自托管，闭源 = 仅 API。

🧠 最高智能 / 复杂推理

闭源首选 qwen3.7-max（1M 上下文，Artificial Analysis 智能指数全球第 5）
开源首选 deepseek-v4-pro（1.6T MoE，MIT，当前最大开源权重）
备选 kimi-k2.6、glm-5.2

💻 Agentic 编码

kimi-k2.7-code / kimi-k2.6（SWE-Bench Pro 领先 Claude Opus 4.6）
minimax-m2.5（SWE-Bench Verified 80.2%，比 M2.1 快 37%）
qwen3-coder-plus / qwen3-coder-480b-a35b、glm-4.7

💰 极致性价比 / 大规模

deepseek-v4-flash（$0.14/$0.28，低于 GPT-5.4 Nano）
qwen-turbo（$0.05/$0.20，5M TPM）、qwen-flash
glm-5（约 $0.11/M）

📜 超长上下文

1M： qwen3.7-max / qwen3.7-plus / deepseek-v4-pro / deepseek-v4-flash
256K： kimi-k2.6 / qwen3-max
长文档专用： qwen-long

🖼️ 多模态（图 / 文 / 视频）

qwen3.7-plus（文本+图像+视频输入）
qwen3-vl-plus / qwen3-vl-flash（视觉理解）
qwen3.5-omni-plus / qwen-omni-turbo（全模态实时）

🎨 图像生成 / 编辑

生成： qwen-image-max / wan2.7-image-pro / z-image-turbo
编辑： qwen-image-edit-max / qwen-image-edit-plus

🔊 语音（TTS / ASR / 翻译）

合成： qwen3-tts-flash / MiniMax/speech-2.8-hd
识别： qwen3-asr-flash / fun-asr-flash
翻译： qwen-mt-plus、实时 qwen3-livetranslate-flash

🖥️ 自托管 / 开源权重

deepseek-v4-*（MIT）、kimi-k2.6 / minimax-m2.5（modified-MIT）
glm-5、qwen3-235b-a22b / qwen3-30b-a3b 等 Qwen 开源 MoE

👁️ 视觉推理 / OCR

视觉推理： qvq-max / qvq-plus
OCR： qwen-vl-ocr / qwen3.5-ocr / deepseek-ocr

🤖 GUI / 深度研究 Agent

GUI 操作： gui-plus
深度研究： qwen-deep-research / qwen-deep-search-planning

五、数据来源与免责声明

结构维度（厂商/模态/代际/规模/版本类型/日期）：由模型 id 正则解析，100% 可复现。

能力 / 参数 / 价格主要来源（2026 年公开资料）：

Qwen3.7-Max — MarkTechPost / Artificial Analysis
DeepSeek V4 — Simon Willison、DeepSeek API Docs、HuggingFace(DeepSeek-V4-Pro)
GLM-5 — glm5.net、arXiv(GLM-5 技术报告)
Kimi K2.6 — DeepInfra、HuggingFace、Kimi 官方
MiniMax M2.5 — MiniMax 官方、HuggingFace
Qwen 定价 2026 — eesel AI

免责声明： 本表为按 id 结构化整理 + 公开资料汇编，非厂商官方对比。闭源模型参数未披露；部分 2026 年新版本信息来自二手媒体报道，可能与最终官方规格存在出入。用于选型时请以各厂商官方文档与实测为准。

技术中台CozyStack

大模型全景对比 · 阿里云百炼(DashScope)模型清单

目录

一、总览统计

按厂商

按能力 / 模态

按代际 / 版本（含各厂商，剔除无版本号项）

版本类型

二、旗舰 / 主力模型对比

2.1 规格对比

2.2 关键指标与适用场景

三、全部模型明细（按能力分类）

3.1　文本对话 LLM（95）

3.2　推理 Thinking（15）

3.3　视觉推理 (VL+Thinking)（2）

3.4　代码（12）

3.5　数学（5）

3.6　视觉理解 VL（8）

3.7　全模态 Omni（15）

3.8　分析（文本）（2）

3.9　角色扮演（2）

3.10　深度研究 / Agent（2）

3.11　GUI 智能体（1）

3.12　图像生成（12）

3.13　图像编辑（5）

3.14　语音合成 TTS（21）

3.15　语音识别 ASR（5）

3.16　语音对语音 S2S（1）

3.17　实时语音翻译（6）

3.18　机器翻译 MT（4）

3.19　OCR 文字识别（5）

3.20　内部/测试（2）

四、按用途选型建议

五、数据来源与免责声明

评论：

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一、总览统计

按厂商

按能力 / 模态

按代际 / 版本（含各厂商，剔除无版本号项）

版本类型

二、旗舰 / 主力模型对比

2.1 规格对比

2.2 关键指标与适用场景

三、全部模型明细（按能力分类）

3.1 文本对话 LLM（95）

3.2 推理 Thinking（15）

3.3 视觉推理 (VL+Thinking)（2）

3.4 代码（12）

3.5 数学（5）

3.6 视觉理解 VL（8）

3.7 全模态 Omni（15）

3.8 分析（文本）（2）

3.9 角色扮演（2）

3.10 深度研究 / Agent（2）

3.11 GUI 智能体（1）

3.12 图像生成（12）

3.13 图像编辑（5）

3.14 语音合成 TTS（21）

3.15 语音识别 ASR（5）

3.16 语音对语音 S2S（1）

3.17 实时语音翻译（6）

3.18 机器翻译 MT（4）

3.19 OCR 文字识别（5）

3.20 内部/测试（2）

四、按用途选型建议

五、数据来源与免责声明

评论：

3.1　文本对话 LLM（95）

3.2　推理 Thinking（15）

3.3　视觉推理 (VL+Thinking)（2）

3.4　代码（12）

3.5　数学（5）

3.6　视觉理解 VL（8）

3.7　全模态 Omni（15）

3.8　分析（文本）（2）

3.9　角色扮演（2）

3.10　深度研究 / Agent（2）

3.11　GUI 智能体（1）

3.12　图像生成（12）

3.13　图像编辑（5）

3.14　语音合成 TTS（21）

3.15　语音识别 ASR（5）

3.16　语音对语音 S2S（1）

3.17　实时语音翻译（6）

3.18　机器翻译 MT（4）

3.19　OCR 文字识别（5）

3.20　内部/测试（2）